Bias란 ?Bias타겟과 예측값이 얼마나 멀리 떨어져 있는지 ?Bias⬆ ➡ 데이터로부터 target과의 연관성을 잘 찾아내지 못하는 과소적합 (Underfitting) 문제 발생 Variance예측값들이 얼마나 멀리 퍼져있는지 ?데이터의 사소한 노이즈나 랜덤한 부분까지 민감하게 고려하는 과적합 (Overfitting) 문제 발생Bias를 학습 알고리즘의 잘못된 가정에 의하여 발생하는 오차라고도 하는데잘못된 가정에 의하여 데이터에서 중요한 부분을 놓치고 있다는 의미  💡 우리가 사용하는 ML/DL은 아직 특정 상황에 맞춰 개발된 경우가 대부분이므로, 그 특정 상황에 잘 맞는 일반적인 가정이 있다면 성능을 높일 수 있지 않을까? 하면서 개념이 바로 Inductive Bias     Inductive B..