[Matplotlib] 정리

✨ 계속 업데이트 예정

📚 개념

• 데이터 특징, 분석의 결과, 현재 상태 등 다양한 분석을 위해 시각화 하는 방법 중 하나
• 이것 외에도 여러가지 시각화 라이브러리 있음

 

 

 

 

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🔎 불러오기

from matplotlib import pyplot as plt

 

 

 

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💡 다양한 기능들

plt.figure( )

• 그래프의 틀을 담당
• figsize = (너비, 높이)로 전체 표의 사이즈 조절 가능

plt.figure(figsize = (10, 5))

 

 

plt.plot( )

• 리스트나 넘파이 배열을 모두 2차원 그래프로 표현
• 추가적인 함수를 통해 그래프를 꾸며준다.
• plot(x변수, y변수, ...)로 표현하면 (x, y)에 해당하는 그패르르 그려준다.
• plot(y변수, ..._)로 표현하면 x변수는 0, 1, 2...의 정수가 자동으로 들어간다.
• 표시 방법
  • r- : 빨간색 선
  • * : 해당 점을 별로 표시
  • r-*, b-* : 빨강/파랑 점과 선으로 표시
  • .b : 파란색 점
  • r-- : 빨간색 대쉬
  • bs : 파란색 사각형
  • g^ : 초록색 삼각형

plt.plot(x, y, '.b')
plt.plot(x, y, 'r-')

 

 

 

legend( )

• 범례를 나타내는 함수
• 그래프가 그려지는 순서로 할당

plt.legend(['A', 'B'])

 

 

 

title( )

• 제목
• 폰트 사이즈 등 여러 옵션 지정 가능

plt.title("This is title")
plt.title("This is title", fontsize=20)

 

 

 

 

xlabel( ), ylabel()

• x축명, y축명

plt.xlabel("xlabel")
plt.ylabel("ylabel")

 

 

 

 

 

show( )

• 그래프를 다 꾸몄다면 마지막에 입력하여 그래프 출력

plt.show()

 

 

 

 

savefig("./loss.png")

• 동일 폴더에 그래프 저장

plt.savefig("./loss.png")

 

 

 

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💡 다중 그래프 표현

plt.subsplot( )

• 3개의 숫자를 통해 틀의 위치를 정할 수 있다.
• 예를 들어, 221이면 2행 2열 형태의 그패르 4개를 만들겠다는 의미이고, 그 중에서 첫번째 그래프

# 2행 2열 형태의 그래프 4개를 만들겠다는 의미 & 그 중에서 첫번째 그래프 
plt.subplot(221)
...
plt.subplot(224)

 

 

 

 

plt.imshow( )

• 넘파이 배열을 이미지로 출력 가능
• cmap : 컬러 스타일 지정 가능

# 넘파이 배열 타입인 216x216 이미지 4장이 있다면 plt.imshow()를 통해서 이미지로 출력할 수 있다. 
plt.imshow(images[0], interpolation = 'nearest', cmap = 'jet')
...
plt.imshow(images[3], interpolation = 'nearest', cmap = 'jet')

 

 

 

 

plt.clim( )

• 컬러 스케일링을 위해 컬러 값의 범위 지정

# 컬러 값의 범위 정해주기
plt.clim(-1, 1)

 

 

 

 

 

plt.axis('off')

• 이미지만 얻고 싶을 때 x축, y축 없앨 수 있다.

plt.axis('off')