Bias란 ? Bias 타겟과 예측값이 얼마나 멀리 떨어져 있는지 ? Bias⬆ ➡ 데이터로부터 target과의 연관성을 잘 찾아내지 못하는 과소적합 (Underfitting) 문제 발생 Variance 예측값들이 얼마나 멀리 퍼져있는지 ? 데이터의 사소한 노이즈나 랜덤한 부분까지 민감하게 고려하는 과적합 (Overfitting) 문제 발생 Bias를 학습 알고리즘의 잘못된 가정에 의하여 발생하는 오차라고도 하는데 잘못된 가정에 의하여 데이터에서 중요한 부분을 놓치고 있다는 의미 💡 우리가 사용하는 ML/DL은 아직 특정 상황에 맞춰 개발된 경우가 대부분이므로, 그 특정 상황에 잘 맞는 일반적인 가정이 있다면 성능을 높일 수 있지 않을까? 하면서 개념이 바로 Inductive Bias Inductive ..